このツールの検定試験、Google Analytics IQ をこのたびオンラインで受験し、
正答率92%で合格することができました！
高校生の頃Z会の教材に取り組んでいた、実家の懐かしの勉強机（笑）で
久々の緊張感を味わいました。

わたしは現在、GAを使ったコンサルタント的な職業ではありませんが、
IQの学習過程を通じて、Google Analyticsの使い方を深く理解できました。
あとは、実践あるのみ。

* * *

さて、これから受験する方のために、諸々のメモを。

＜出題内容＞

ツールの検定試験であるため、Web解析における「データの解釈」に関することは少なく、
計測のしくみ・仕様・用語定義・設定手順に関する問題がほとんどです。
すなわち、しっかり教材を読み込み、うまくヘルプを探すことができれば、
アナリスト経験が浅くても対応可能です。

頻出のカテゴリは、
・「数値ずれ」の原因と用語定義
・cookieの仕様
・参照元・キャンペーンの計測仕様
・サブドメインやカスタム変数の正しい設定
・フィルタの設定と適用順序
・Adwords連係（オートタギング）
といったところ。

…だいたいが、アクセス解析イニシアチブ「標準化分科会」で
延々議論になってる話題じゃないですかｗｗ
複数の解析ツールを使っていて、仕様差に悩んだことがある方なら
なじみのある問題が多いかもしれません。

＜事前学習＞

推奨教材として Conversion University で公開されている
計27本　3時間半ほどの動画教材（スライド＋音声）を３日で通し、
記憶の新しいまま受験に臨みました。
http://www.google.com/support/conversionuniversity/
※表示言語を「English (US)」に。日本語版はコンテンツが全く異なります。

普段GAをお使いの方なら、７割方の内容は既知と思いますが、
Cookieの仕様（__utma, utmb, utmc, utmz, utmv）や複数ドメイン設定など
なじみのない内容もあるので、網羅的に確認をするには最適。
１本あたり5〜10分程度の尺なので、隙間時間で十分見られます。

Adobe Presentationで作られた動画は、構成もわかりやすく、
音声も聞き取りやすく、よくできているなあ、と思いました。
（一般ユーザーの方にもオススメです。）

＃ちなみに、まれに、教材で触れられていなかった内容
（_setLocalRemoteServerMode(); の件とか…）が出題されたりします。
その場合は、日本語のヘルプセンターで検索して確認を。

＜戦術・時間配分＞

70問を90分で解く。
回答済み問題でも、あとから戻って確認・修正したり、印をつけておいたりできます。

わたしの場合、半分の45分間で全問一気に回答してしまい、
あやしいところをマークしておいて、あとからヘルプ・実画面で確認、
という段取りで進めました。

最初の数問は、英語の問題に慣れず、頭が真っ白（笑）でしたが、
途中には、CTRの算出式など、即答できる問題もあるので、
時間的な余裕はけっこうあると思います。

単一選択や「４つの中から２つ選べ」は比較的あっさりですが、
「当てはまるものを全て選べ」形式は、かなりこわいですね。

＜英語について＞

2009年末現在、教材・問題文・回答選択肢とも全て英語です。
（和訳されたら資格保持者増えそうですが、当面日本語化の予定はない、とか…）

ただ、英語のレベルとしてはそこまで高くないという印象で、
業界用語的な単語をいくつか覚えておけば、なんとかなるはず。
（@skraycer氏がsmart.fmに単語帳を作ってました）

逆に、GAIQの対策を通じて、基礎的なリスニングや読解、
Web解析方面のボキャブラリーの勉強にもなり、
数年進んでいる海外ソースの情報にアクセスしやすくなる利点もあるかと。
（アクセス解析に限らず、Web業界で英語が読めて聴けるのは、大きな優位性です。）

* * *

2009年3月3日にGAIQがリリースされてから１年弱、
まだ国内で「取ったどー」と公表されている方は少ないですが、
アクセス解析元年と言われる今年、これだけ認知が進んだので、
来年あたり、続々と取る人が出てくるのでは…

これから挑戦される方々、どうぞご健闘を！

+ Google Analytics IQ (Testing Center)
http://google.starttest.com/

+ GAに詳しい、札幌の進形さん。
http://susumukatachi.jp/archives/826

先週金曜、初めてustreamによるセミナー中継を自宅で聴きました。
気がついたら人数が一杯になっていた、@ankさんの私的Web解析勉強会
「解析しないと」、ハッシュタグ #ankwa01。

８時にtwitterを見ていたら
@kansai_takakoさんがust実況開始を宣言。

あわてて自宅でMacを開いて、ustのアドレスを開くと、始まっていました。
暗い室内なので、スライドは白トビしちゃってほとんど見えないけれど、
音声はきわめて鮮明に聞こえます。
（※音声はイヤホン推奨。スピーカーだと拡散しちゃう）

内容は、KPI・KBRのこと、後半はテスティングのことで、
「目標設定」と「効果測定」の考え方を、とてもうまく
まとめておられると感じました。
（詳しい内容は、@crema先生や@SuiJackDoさんのまとめをば。）

* * *

参加者じゃないのに#ankwa01ハッシュタグを使ってつぶやきながら
会場の人がつぶやいてくれる、気になったフレーズをReTweetしたり
していると、さながらセミナーに参加しているような気分。

これ、ust単体だと不十分で、twitterタイムライン上で参加者と
バーチャルなコミュニケーションがあるからこそ、
参加している感が得られるのだと思います。
（交流はなくても、検索結果に混ざって表示されるだけでも嬉しいのです）

思い返せば、twitterを本格的に使うようになったのは、
CSSNite LP7の実況に、当時au機のモバツイから参加したことがきっかけ。
リアルタイムに学びをTLに流していき、そこを追っていると
インプットとアウトプット、学びと復習が重層的に発生して
ますます面白くなってくるように感じます。

ただし、つぶやこうと思うと、なかなかノートが取れない。
翌日のプロボノフォーラム #helloprobono でも呟いていましたが、
どちらもどちらかというと「中の人」寄りの立場だったので。
ぜんぶメモらなくても趣旨は理解していて、
伝え方、伝わり方、表現の仕方と反応、といったところに
集中して聴く時、twitter実況に参加するのはとてもおすすめです。

* * *

「@ankさんってプレゼンしながらつぶやいてるんですか？」
というつぶやきをしていたら、会場で
「ええ、はい、そうです。いや、嘘です。ｗ」と拾っていただいたのが
とても面白かった。（実はkeynotetweetというスクリプトらしい）

#cssnitelp7のときも、楽屋はTLを追っかけながら盛り上がっていた
みたいですが、良くも悪くもすごくダイレクトに、即座に戻ってくる
レスポンスを活かせる余裕をもつことができれば、
セミナーはますます面白く、よいものになっていくように感じます。

* * *

昨日の#webgakkaiも盛り上がってました。
次の週末、12/13は、アミタ株式会社主催「未来の設計者たち」
#mirai1213 が楽しくなりそうな予感です。

ツール屋さんからユーザーまで、パーティー会場を埋め尽くすぐらいの人数で、
いつの間にかアクセス解析の裾野も広がっていることを実感。

ふだん、競合他社の人となごやかに会う機会はほとんどないので、
こういう場で同業の方と知り合えるのは、貴重な経験でした。
業務中はめっちゃ敵視して営業戦略を練っていますが、
飲みの場では、あんまりとげとげしていません。
乾杯の音頭取りは、シビラの江尻社長。

中核メンバーの大内さん、衣袋さん、小川さんのほか、
WebSig エコ＆ピースで出会っていつのまにかOmnitureにいる
dIG iTの安西さんがいたり、
makitani.comの市嶋さんがいたり、
オープンで発信力の強い業界人が集まっている印象でした。

…このブログでは全然Web解析ネタを書いていませんが、
これから自社のプロモーションにも関わっていくので、
なんか仕掛けていきたいなぁ。